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    > 隨機森林算法結合激光誘導擊穿光譜定量分析鋼鐵中硫磷的方法

    隨機森林算法結合激光誘導擊穿光譜定量分析鋼鐵中硫磷的方法

    1112   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 14:51:30
    本發明公開了一種隨機森林(Random?Forest,RF)結合激光誘導擊穿光譜(Laser?induced?breakdown?spectroscopy,LIBS)對鋼鐵中硫、磷元素的定量分析方法。首先使用LIBS系統對14個鋼鐵樣品進行檢測并獲取數據矩陣，然后使用隨進森林算法建立回歸模型，在建模過程中通過袋外評估方法對隨機森林模型的兩個參數(ntree?and?mtry)進行了優化。在最優的實驗參數下構建了鋼鐵中硫磷的隨機森林校正模型，并對測試集鋼鐵中硫磷含量進行了預測，隨機森林校正模型有更好的預測能力，硫元素能夠獲得更小的相對誤差，因此，隨機森林模型結合激光誘導擊穿光譜在冶金領域中定量檢測非金屬元素是一個有前景的方法。
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    “隨機森林算法結合激光誘導擊穿光譜定量分析鋼鐵中硫磷的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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