本發明公開了一種基于像素空間信息的高光譜圖像分割方法,主要是解決現有方法中不能將相近地貌很好的分割出來的不足。其分割步驟是:求解高光譜數據的像素特征和像素空間歐氏距離矩陣,并進行歸一化;對像素特征和像素空間歐氏距離矩陣進行加權,將加權后的兩個矩陣相加形成聯合相異度矩陣,調節加權參數,得到多組聯合相異度矩陣;使用等距映射算法對每一組的聯合相異度矩陣進行降維,得到多組映射結果;對每組映射結果進行統計分析,完成高光譜圖像的初步分割;對初步劃分的邊界點進行類別校正,得到最后的圖像分割結果。本發明能夠有效地找到高光譜圖像中的不同地貌的細微差別,可用于軍事目標識別,礦藏勘探,環境狀況分析。
聲明:
“基于像素空間信息的高光譜圖像分割方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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