本發明公開了一種基于對抗攻擊的高光譜圖像分類方法、系統和設備,屬于圖像處理技術領域,采用對抗攻擊的方法生成了分類邊界的分類樣本,克服了已有技術中生成的樣本難以描述分類邊界樣本的特性,導致分類邊界樣本分類精度沒有明顯提升的問題,從而有效提高了分類器的分類精度。即本發明擬生成分類邊界的對抗樣本,能夠提升深度神經網絡對于邊界樣本的分類能力。采用迭代更新的方案,可以根據實時分類情況不斷細化分類邊界,得到更為精確地分類邊界。本發明方法可用于氣象監測、大氣環境監測、土地利用、城市規劃、水文檢測,農業生產,軍事目標檢測、礦物勘探以及防災減災。
聲明:
“基于對抗攻擊的高光譜圖像分類方法、系統和設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)