本發明提出了一種儲層巖性預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。儲層巖性預測方法包括:通過地質統計學模擬,得到儲層的和彈性數據;利用地震卷積正演方法,將所述彈性數據轉換為模擬地震數據;以井點處實測地震數據、衛星遙感數據、模擬地震數據為輸入,以井點實測巖性為訓練目標,訓練神經網絡模型;利用所述神經網絡模型進行儲層巖性預測。本發明通過利用卷積神經網絡方法,實現了非地質因素導致地震振幅橫向變化(衛星遙感數據)、地質因素導致的地質統計學模擬與地震正演數據同同時包含非地質因素和地質因素的實際地震數據的融合,充分挖掘了數據驅動方法在黃土塬地表條件下的技術優勢和特色,彌補了現有單純基于物理學方法的不足。
聲明:
“儲層巖性預測方法、裝置、電子設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)