本發明屬于隧道圍巖識別技術領域,公開了一種以物探資料為基礎的神經網絡圍巖分級預測方法及系統,利用地質雷達即電磁波法對掌子面前方進行超前預報,獲得地質雷達回波圖;對得到的地質雷達回波圖進行小波降噪處理;基于降噪后的地質雷達回波圖得到一維數據矩陣;將得到的一維數據矩陣作為全連接神經網絡模型的輸入值,對應里程的圍巖等級作為標簽值,對全連接神經網絡模型進行訓練及預測,得到最優全連接神經網絡模型;利用得到的最優全連接神經網絡模型進行圍巖分級預測。本發明可有效對隧道圍巖進行分級識別。
聲明:
“以物探資料為基礎的神經網絡圍巖分級預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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