本發明公開了一種用于盾構裝備數據協同互饋的異常數據檢測方法及裝置,所述方法包括:收集盾構裝備的歷史正常數據、歷史異常數據與運行段的地質數據,并根據文本時間序列數據、數值時間序列數據、地質數據的類型分別進行預處理;將歷史正常數據與對應的地質數據相匹配,并分割為訓練集和驗證集;將訓練集輸入基于LSTM和VAE的模型中進行訓練;對訓練后的模型進行測試,準確率達標后放入數據收集終端中;后續接收的數據輸入模型進行測試,記錄異常數據的位置與數值;之后將異常數據刪除,進行數據補全后返回數據庫中,對模型進行迭代更新訓練。本發明能夠解決多維數據的異常檢測問題,對于不同種類的數據具有較高的魯棒性。
聲明:
“用于盾構裝備數據協同互饋的異常數據檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)