本發明涉及隧道工程領域,特別是一種基于RS?XGBoost的隧道超前鉆探定量解譯方法及設備。本發明通過對待挖掘隧道進行隨機采樣,獲取待挖掘隧道的鉆探數據并進行初步處理后,將其輸入到預先搭建的RS?XGBoost模型進行定量解譯,輸出定量解譯結果。通過結合XGBoost機器學習模型強大的非線性數據分析性能以及RS隨機搜索高效的超參數尋優能力,在保證了隧道不良地質體識別與分類的準確度的前提下大大降低了模型建立的難度,也避開了人工調參的不良影響;同時提出以不良地質體類型作為機器學習模型解譯結果,以對隧道較為常見、危害性較強的幾類不良地質體作為定量智能解譯結果,并根據解譯結果及時調整開挖方式及支護措施,進而指導隧道現場施工。
聲明:
“基于RS-XGBoost的隧道超前鉆探定量解譯方法及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)