本申請提供一種電阻率模型重構網絡訓練方法、電磁反演方法及裝置,其中,所述方法包括:基于隨機等效介質技術模擬礦床結構,并將所述礦床結構嵌入到隨機的起伏地層結構中,得到包含礦床結構的地質模型;基于已有地質資料將所述地質模型轉化為電阻率模型,并根據所述電阻率模型獲取樣本數據集,所述樣本數據集包括隨機模擬的起伏地層結構數據、礦床結構數據以及對應的電阻率數據;基于所述樣本數據集對初始電阻率模型重構網絡進行訓練,得到電阻率模型重構網絡,所述電阻率模型重構網絡用于對第一電磁反演數據進行深度學習,得到第二電磁反演數據。本申請樣本的隨機性更高,有助于提高網絡的準確性和泛化性,可有效提高深度學習的反演精度。
聲明:
“電阻率模型重構網絡訓練方法、電磁反演方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)