本發明提供一種基于GRU深度學習的土壓平衡盾構土壓智能調控方法,包括:確定每一環盾構管片埋深D;確定地層分布及原始地質參數,計算每一環盾構管片對應的加權地質參數;確定盾構操作參數和土壓;將在同一環盾構管片對應的管片埋深D、加權地質參數、盾構操作參數和土壓組成數據集,數據集劃分為訓練集和測試集,并對數據集進行歸一化處理;建立GRU神經網絡預測模型,基于GRU神經網絡預測模型,采用遺傳算法對隧道施工時的土壓進行動態控制。本發明充分考慮地層參數及實時盾構操作參數,建立起土壓與隧道幾何參數、地層參數、盾構操作參數之間的高度非線性關系,實現盾構施工中土壓的實時預測與控制。
聲明:
“基于GRU深度學習的土壓平衡盾構土壓智能調控方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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