本發明提供一種基于深度卷積神經網絡的剩余油分布預測方法及裝置,屬于石油開發技術領域。所述預測方法包括:根據目標油藏所屬類型油藏的地質參數和開發參數模擬建立訓練數據集;利用所述訓練數據集訓練得到深度全卷積編碼解碼神經網絡預測模型;采用所述深度全卷積編碼解碼神經網絡預測模型預測目標油藏任意時刻的剩余油分布。本發明的預測方法可以通過目標油藏的地質參數和開發參數,考慮影響剩余油分布的因素和時間序列的影響,針對這一類型的油藏設置不同的數值模擬方案,通過油藏數值模擬建立數據集,然后利用深度全卷積編碼解碼神經網絡為架構進行訓練,從而實現對該類油藏任意時刻剩余油分布的快速準確預測,為油藏的高效開發提供指導。
聲明:
“基于深度卷積神經網絡的剩余油分布預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)