本發明提供了一種基于BP神經網絡進行地震多屬性聯合尋優預測分析方法;包括:步驟1,讀入多個單一地震屬性文件;步驟2,地震屬性標準化處理;步驟3,對單一地震屬性數據沿層或者按固定時間在一定時窗內提取屬性值,形成一個識別數據樣本;從提取的屬性數據中選擇對地質任務敏感的部分單一屬性點,形成一個訓練數據樣本;步驟4,建立BP神經網絡訓練模型;步驟5,設置學習參數,經過多次迭代訓練,得到最優屬性值;步驟6,輸出最優屬性結果及誤差,并使用相關軟件繪制預測結果。本發明利用BP神經網絡方法對滿足地質任務需要的地震屬性參數進行優選,建立地震多屬性聯合尋優預測模型,解決單一地震屬性的多解性問題。
聲明:
“基于BP神經網絡進行地震多屬性聯合尋優預測分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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