本發明公開了一種用于預測縫洞型油氣藏試井產能的方法,包括:根據縫洞型油氣藏儲層的試井解釋資料和儲層所在區域的地質資料,優選與產能相關的多個特征參數并計算相應的影響程度系數,特征參數包括原始壓力、井筒表皮、儲層巖石滲透率、波及系數、阻尼系數、溶洞體積、裂縫體積和總體積;對各類特征參數的歷史樣本數據進行預處理,基于此,結合影響程度系數,對用于預測縫洞型油氣藏試井產能的預測模型進行訓練,其中,預測模型為一維卷積神經網絡模型;基于待預測井關于多個特征參數的實時樣本數據組,利用訓練好的預測模型進行試井解釋產能預測。本發明預測結果精度高,對地質信息依賴程度低,相對傳統方法操作更加靈活。
聲明:
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