本發明公開了一種基于卷積神經網絡的圈閉有效性評價方法,通過對三維地質體進行切片得到的二維地質屬性平面,將屬性平面網格化各點與對應點實際出油氣情況(油氣藏、出油氣點、空圈閉)作為訓練數據,搭建卷積神經網絡,將不同的屬性切片及對應坐標標簽輸入到訓練網絡之中,獲得訓練后網絡參數權重,根據訓練準確率,不斷調整參數,直到訓練準確率達到標準,將網絡參數鎖定,將待評價區域數據輸入到網絡中進行預測評價。該方法主要應用了深度學習技術在以下幾個方面的優勢:擬合能力很強;自動獲取特征;靈活性很強;具有良好的應用效果和推廣前景。
聲明:
“基于卷積神經網絡的圈閉有效性評價方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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