本發明基于MobileNets輕量級卷積神經網絡識別巖石巖性,結合遷移學習方法,建立了巖石圖像巖性識別模型,提出了一種適合地質現場應用的快速高效識別多類別巖石的方法。一個基于輕量級卷積神經網絡結合遷移學習快速高效識別多類別巖石的方法,其特征是:基于MobileNet輕量級卷積神經網絡結合遷移學習方法在大型數據集ImageNet上的學習成果,遷移到28類巖石圖像數據集,經過再次訓練之后,篩選表現最佳的壓縮CNNs模型并將其將其部署到移動端,構建適合在地質調查現場使用的巖石識別模型。
聲明:
“基于輕量級卷積神經網絡識別巖石巖性的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)