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    基于神經網絡優化的盾構機掘進速度預測方法

    1063   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-03 00:50:13
    本發明提供一種基于神經網絡優化的盾構機掘進速度預測方法，其中包括：S100，收集地質參數；S200，收集每一環盾構施工參數，并對地質參數和施工參數進行標準化處理，將處理后的數據劃分為訓練集與測試集；S300，確定模型的輸入變量，并將盾構施工參數集中的盾構掘進速度作為輸出變量，利用劃分的訓練集建立深度學習神經網絡模型；S400，基于深度學習神經網絡模型對盾構機在測試集上的掘進速度進行預測，并使用分層粒子群算法對神經網絡預測模型進行動態優化。本發明預測結果與實際施工中的盾構機掘進速度吻合，預測結果準確可靠。
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    “基于神經網絡優化的盾構機掘進速度預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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