本發明屬于隧道TSP超前地質預報技術領域。一種基于TSP預報數據與XGBoost算法的圍巖等級預測方法,包括如下步驟:(1)獲取圍巖等級預測模型所需的樣本特征數據;(2)收集樣本特征數據,對樣本特征數據進行預處理和特征工程構建,輸出訓練數據集;(3)構建基于XGBoost的圍巖等級預測模型,運用XGBoost算法訓練,模型調參;(4)模型性能評估:根據檢驗指標評估模型的準確性;(5)過擬合檢驗:圍巖等級預測模型通過過擬合檢驗后可進行工程實例應用。本發明以TSP超前地質預報技術探測結果為基礎,建立基于XGBoost的圍巖等級預測模型,能夠實現對超前巖體的圍巖等級劃分,預測精度高。
聲明:
“基于TSP預報數據與XGBoost算法的圍巖等級預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)