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    > 基于集成學習的油田采收率預測方法

    基于集成學習的油田采收率預測方法

    1018   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-03 01:00:11
    本發明公開了一種基于集成學習的油田采收率預測方法，其特征在于提取地質因素、開發狀況因素等油田歷史數據進行采收率標記，形成油田歷史初始數據集；采用皮爾遜相關系數計算油田初始數據集中各特征得分，保留前k列特征，構建油田歷史最優數據集；根據油田差異性設置多個CART決策樹基類預測器，采用線性加權的方式組合各基類預測器，形成油田采收率強預測器，實現油田采收率預測。本發明采用決策樹挖掘地質因素、開發狀況因素與油田采收率的內在聯系，建立適用于油田開發各時期的油田采收率預測器；根據油田間的差異性設置多個基類預測器，以集成學習思想形成油田采收率強預測器，提高油田采收率預測器的預測精度，實現油田采收率的準確預測。
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    聲明：
    “基于集成學習的油田采收率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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