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    基于人工智能的掃描電鏡圖像孔隙識別方法

    1233   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-04 00:30:06
    本發明公開了一種基于人工智能的掃描電鏡圖像孔隙識別方法，屬于水文地質領域，涉及一種基于掃描電鏡圖像的巖土樣孔隙參數獲取方法。針對采用傳統圖像分割方法識別電鏡圖像孔隙精度低、孔隙識別精度與參數設置密切相關、不能自動化圖像處理的不足，提出了一種利用基于卷積神經網絡的深度學習開源模型caffe，借助人工智能，通過人工智能的自學習功能將掃描電鏡圖像中的孔隙自動識別出來。本發明提出的人工智能方法正好克服了現有的閾值法、邊緣檢測法和神經網絡法的不足，可以大大提高孔隙識別的精度。
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    聲明：
    “基于人工智能的掃描電鏡圖像孔隙識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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