一種基于深度學習的空間數據隨機模擬方法,涉及圖像處理技術領域,所解決的是提升隨機模擬質量的技術問題。該方法利用數據模板方法建立一個訓練圖像模式庫,并利用深度信念網絡的深度學習方法提取訓練圖像模式庫中的圖像本質結構特征;再利用聚類算法對圖像本質結構特征進行分類;然后再對訓練圖像的模擬目標區域進行MPS模擬。本發明提供的方法,可廣泛應用于環境監測、油氣勘探開發、地質分析、天氣預報等領域。
聲明:
“基于深度學習的空間數據隨機模擬方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)