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    基于神經網絡的電性源感應-極化共生效應多參數成像方法

    1165   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-04 00:40:10
    本發明涉及一種基于神經網絡的電性源感應?極化共生效應多參數成像方法。根據極化介質分數階模型，將電導率公式代入麥克斯韋方程，推導電性源感應?極化共生效應公式；根據實驗區地質資料，構建不同的電導率、極化率、頻散系數和時間常數等參數的極化介質模型并數值模擬，構建樣本集；優化選取神經網絡的結構和激活函數，訓練神經網絡并進行性能優化；應用神經網絡對電性源感應?極化共生效應實測數據進行極化介質多參數提取，實現多參數?深度成像。本發明的目的在于提取極化介質多參數信息，相比傳統電阻率成像方法，電導率、極化率成像結果精度更高。
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    “基于神經網絡的電性源感應-極化共生效應多參數成像方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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