本發明提供一種滑坡易發性評估方法、裝置、設備及可讀存儲介質,涉及地質災害防治技術領域,該方法包括以下步驟:篩選出樣本區域的滑坡易發性致災因子;將所述滑坡易發性致災因子與從所述樣本區域采集到的滑坡樣本集組合在一起,得到致災因子?樣本集;將所述致災因子?樣本集作為訓練使用的輸入數據,采用深度學習方式,得到用于生成待評估區域的滑坡易發性結果的蟻群優化算法?深度信念網絡模型,本發明通過將深度信念網絡模型與蟻群優化算法相結合運用到滑坡易發性評估中,并通過篩選出樣本區域的滑坡易發性致災因子,優選出弱相關特征的滑坡易發性致災因子,實現了深度學習模型在滑坡易發性等防災減災應用中的更多價值。
聲明:
“滑坡易發性評估方法、裝置、設備及可讀存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)