本發明涉及地質災害技術領域,具體公開了一種基于多源信息融合的滑坡時空信息監測預警方法,包括以下步驟:選取滑坡監測區域的多個滑坡敏感性特征,利用機器學習的方法構建滑坡空間敏感性評價模型;獲取滑坡監測區域的多種滑坡時間序列信息,并對采集到的多種滑坡時間信息序列進行估計融合得到滑坡時間模型;采用T?S模糊神經網絡將滑坡空間敏感性評價模型中的滑坡空間信息以及滑坡時間模型中的滑坡時間信息進行融合,獲得滑坡安全等級預警評價模型;根據滑坡安全等級預警評價模型實現滑坡預警。本發明中將滑坡空間敏感性評價模型以及滑坡時間模型進行融合,生成綜合的滑坡安全等級預警評價模型,實現高精度滑坡預警。
聲明:
“基于多源信息融合的滑坡時空信息監測預警方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)