本發明公開了一種頁巖氣產能非確定性預測方法,包括以下步驟:1)基于Pearson相關系數和最大信息系數MIC的綜合相關性分析,確定影響頁巖氣產能的主要地質、工程因素;2)基于機器學習算法及步驟1)確定的主要影響因素,預測頁巖氣產能指標,對產量進行確定性預測,并確定產能指標先驗分布;3)基于Bayes理論、蒙特卡洛—馬爾科夫鏈模擬,利用步驟2)產能指標先驗分布及確定性產量預測數據,估計產能指標后驗分布,對頁巖氣產能進行非確定性預測。不同于已有基于歷史擬合的頁巖氣井產能非確定性預測方法,本發明可用于頁巖氣井鉆井之前產能的非確定性預測,即可以在鉆井之前對頁巖氣井的產能給與不同概率水平下的預測,降低了頁巖氣的鉆井風險。
聲明:
“頁巖氣產能非確定性預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)