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    隨機森林與邏輯回歸組合的滑坡預測方法

    848   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-04 00:50:09
    一種隨機森林與邏輯回歸組合的滑坡預測方法，具體為：建立滑坡地質災害預測模型的數據集；構建代價敏感隨機森林模型，引入代價基尼指數，對初始特征變量分配權重以獲得代價特征變量；組合代價敏感隨機森林模型與邏輯回歸模型，將代價敏感隨機森林算法作為邏輯回歸模型的前置預處理系統，將代價特征變量作為邏輯回歸算法的輸入，計算滑坡預測結果。本發明在保證整體識別分類準確率的情況下提高不平衡數據中少數類樣本的識別準確率，改善單一模型對非線性滑坡數據的預測結果，使滑坡預測模型具有較高的預測精度和較強的可解釋性。
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