本發明公開了一種基于不平衡數據的Adaboost有利儲層發育區預測方法,其特征在于能夠解決不平衡數據分類偏向多數類的問題,將能夠反應分類器綜合性能的AUC指標引入Adaboost弱分類器的權重計算,通過誤差以及AUC共同決定弱分類的權重,實現了Adaboost的有效改進;針對Adaboost迭代過程中會產生具有較大權重的冗余或無用弱分類器的問題,采用PSO優化算法,進一步修正弱分類器的權重產生強分類器,實現了未知區域有利區的高效預測。本發明提供的方法可以有效的提高有利區預測的準確率,輔助地質人員快速地圈定有利目標。
聲明:
“基于不平衡數據的Adaboost有利儲層發育區預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)