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    基于光譜分割與同質區域檢測的高光譜圖像地物分類方法

    766   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-04 01:00:01
    本發明公開了一種基于光譜分割與同質區域檢測的高光譜圖像地物分類方法，其實現步驟為：構建同質區域檢測模塊、特征提取子網絡簇、特征融合模塊；構建高光譜分類模型；生成訓練集；訓練高光譜分類模型；對待分類的像素進行地物分類。本發明構建同質區域檢測模塊用于修正輸入高光譜圖像塊，使用光譜分割策略對修正的圖像塊沿光譜維度分割，構建并訓練多個并行的特征提取子網絡，進行特征融合并得到分類結果，具有高光譜圖像分類精度高的優點，可用于農業生態監測，地質探測等領域的地物目標識別。
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    聲明：
    “基于光譜分割與同質區域檢測的高光譜圖像地物分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    探礦技術
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