基于監測位移的巖土工程災變動態實時智能預警方法,其特征在于按下列步驟進行:由巖土工程現場位移監測獲取對象實時位移監測數據;構建位移速率—時間樣本數據庫;由MATLA建立ANFIS系統;位移速率—時間樣本對ANFIS系統進行訓練得到位移速率智能預測模型;由專家經驗結合具體巖土工程對象設置災變位移速率閾值判據;由ANFIS給出下一時段位移速率預測值;預測值與災變閾值比較,如果預測值>災變閾值,發出預警;否則用下一時段實測位移數據更新樣本數據并重新訓練模型;預測下一時刻位移,直至預測值>災變閾值。本發明的顯著效果是:普遍適用于邊坡、隧道、地基、地質災害等各類巖土工程;災變動態預警可靠性高,且操作簡單。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)