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    基于學習的廣域電磁法激電信息非線性提取方法

    900   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-05 00:40:05
    本發明公開了一種基于學習的廣域電磁法激電信息非線性提取方法，包括：采用灰狼優化算法作為非線性反演的主程序；使用貝葉斯神經網絡作為計算代價低的代理模型；通過學習反演過程中的歷史數據來優化反演過程，利用灰狼優化算法求解電磁法反演問題，提取廣域電磁法的激電信息。本發明設計基于學習機制的非線性反演算法，一方面，利用算法過程中的歷史有效參數，設計自適應灰狼優化算法；另一方面，結合反演過程中的正演評估數據，建立基于貝葉斯神經網絡的代理模型。本發明方法具有較好的適用性，能夠為完全非線性反演方法高效快速地完成反演任務，節省了反演時間，實現大規模、高精度的地質資料解釋提供可借鑒的經驗。
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    聲明：
    “基于學習的廣域電磁法激電信息非線性提取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    探礦技術
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