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    基于神經網絡的TBM滾刀磨損實時預測方法及系統

    1147   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-05 00:40:05
    本發明提供了一種基于神經網絡的TBM滾刀磨損實時預測方法及系統，獲取每一滾刀的現場數據；依據獲取的現場數據，以及預設的TBM滾刀磨損時序預測模型，得到每一滾刀磨損量的時序預測值；在每一滾刀壽命周期內，對各個時段的歷史滾刀磨損量和預測滾刀磨損量累加，獲得總磨損量；依據總磨損量確定預測的滾刀磨損狀態和滾刀更換時間；本發明基于LSTM，綜合考慮現場掘進數據領域信息和歷史信息，有效提取數據的序列變化信息，建立預測TBM滾刀磨損量的時序預測模型，利用現場掘進數據實現對滾刀磨損智能化預測和信息化管理，對滾刀的磨損狀態以及滾刀更換的時間進行預測，避免了盾構機在一段復雜巖石地層下停機，規避了不良地質問題的發生。
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    “基于神經網絡的TBM滾刀磨損實時預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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