本發明屬于地質資源遙感識別技術領域,公開了一種基于無人機多光譜數據的河床基巖識別方法、系統、設備及應用,包括獲取無人機高分辨率多光譜遙感影像、進行圖像預處理;得到河床基巖的典型區塊作為訓練樣本,進行U?Net深度學習,確定河床基巖及基巖碎屑堆積物分布區域;對河床基巖及基巖碎屑堆積物分布范圍進行影像掩膜;對突出河床基巖和基巖碎屑堆積物的掩膜部分進行MNF變換,并生成假彩色影像;分別選擇河床基巖和基巖碎屑堆積物作為訓練樣本進行改進型MNF?U?Net深度學習;將河床基巖和基巖碎屑堆積物區分開來。本發明的數據精確度具有顯著的提升,同時能夠降低勘測成本、能夠在較短時間內高效、快速、準確地識別河床基巖分布范圍。
聲明:
“基于無人機多光譜數據的河床基巖識別方法、系統、設備及應用” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)