本發明提供一種盾構掘進線路實時預測方法、終端及介質,其中方法包括:建立原始參數集;對所述原始參數集進行篩選,并進行無量綱化處理,得到標準化數據集;對所述標準化數據集進行特征提??;所述特征提取是指:降低盾構操作參數,地質參數,隧道幾何參數之間的相關關系,建立代替原始參數集的特征參數集;確定GRU深度學習網絡,利用GRU深度學習網絡得到盾構掘進線路偏差預測值。本發明通過特征提取,減少了原始參數數據中的噪聲,降低了原始參數數據中的相關性,進而減輕了深度網絡模型復雜程度,提高了預測結果準確性。
聲明:
“盾構掘進線路實時預測方法、終端及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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