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    基于深度學習的地下管線檢測識別方法

    985   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-05 00:50:04
    本發明涉及一種基于深度學習的地下管線檢測識別方法，屬于地質勘探技術領域，解決了現有檢測方法工作效率低及受人為因素影響較大的問題。包括：獲取用于地下管線檢測模型訓練所需的數據集；構建地下管線檢測模型，并利用上述數據集訓練模型；利用訓練好的地下管線檢測模型對地下管線進行檢測識別。本發明通過對采集的探地雷達數據特性進行分析，結合人工智能算法?“深度學習”進行地下管線的自動檢測識別，通過構建的卷積神經網絡進行目標特征的自動提取，進而實現地下管線的自動識別，提高了地下管線的檢測效率，可以滿足對大量探測數據的快速高效處理，同時有效減少了人為因素對數據解釋和判讀結果的影響，提高了地下管線檢測識別的置信度。
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    “基于深度學習的地下管線檢測識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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