本發明公開了一種巖心三維圖像超分辨方法,包括以下步驟:(1)將訓練集中的圖像送入本方法提出的三維卷積神經網絡,其中網絡第一層完成低頻特征提??;(2)第二層至第十一層網絡負責學習低頻與高頻特征間的映射關系;(3)第十二層網絡利用學習的映射關系將低頻特征映射為高頻特征;(4)使用殘差學習的方法計算均方根誤差,利用動量梯度下降的方法加速訓練;(5)在訓練的過程中,使用自適應學習率,梯度裁剪的方法優化訓練過程,使用(1)~(5)中訓練配置不斷迭代訓練;(6)使用訓練好的網絡模型完成重建。通過本發明可以提升巖石CT三維圖像的分辨率,恢復更多的結構和細節,為下一步的地質石油研究提供更清晰圖像樣本。
聲明:
“基于三維卷積神經網絡的巖心CT圖像超分辨率重建方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)