本發明提出一種露天礦山邊坡圖像裂隙參數提取方法,涉及圖像識別和礦業地質建模技術領域。通過無人機對露天礦山邊坡進行航拍,建立邊坡圖像數據集,將圖像中的裂隙預處理形成標簽圖,建立裂隙圖像訓練集,采用改進U?net網絡對裂隙圖像訓練集進行訓練至網絡收斂,并將收斂后的網絡參數保存為裂隙識別模型,使用裂隙識別模型對露天邊坡裂隙圖像進行識別,將提取的裂隙的相關像素信息通過三點法轉換為傾向、傾角、跡長等幾何參數。本發明將深度學習技術引入露天礦山邊坡圖像數據解析過程,通過卷積神經網絡將邊坡中的裂隙像素信息提取,將其轉化為幾何參數信息,從而實現了裂隙參數信息的提取。
聲明:
“露天礦山邊坡圖像裂隙參數提取方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)