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    基于卡爾曼濾波和時間序列分析的地鐵運行趨勢預測方法

    1252   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
    2023-03-05 01:00:06
    本發明涉及工況預測技術領域,提供一種基于卡爾曼濾波和時間序列分析的地鐵工況趨勢預測方法,主要包括卡爾曼濾波算法以及時間序列分析法,進一步包括因地質、地下水、本身載荷及臨近基坑施工的影響,影響地鐵軌道及圍巖數值分析算法;本發明采用卡爾曼濾波對觀測數據進行處理,剔除隨機擾動誤差的影響,得到更接近真實情況的數據。在這些更真實的數據基礎上,方便迅速的建立時間順序分析模型進行異常工況發展趨勢的預測,可以得到準確可信的預測結果;通過持續不斷的采集數據,校正數據,更新預測模型,可以得到更加準確可靠的最新的預測結果,為及時進行決策提供依據。
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