本發明公開一種基于混合神經網絡的地應力曲線預測方法,包括:收集目標層位的測井數據集,并對測井數據集進行刪除異常值的清洗;進行降噪處理;確定模型的輸入參數和輸出參數;構造特征樣本和標簽樣本以及總樣本集;構建CNN?BiLSTM?Attention混合神經網絡模型;根據訓練集進行訓練,預測精度;根據根據幾條常規測井曲線快速預測地應力曲線。本發明采用混合神經網絡根據幾條常規測井曲線預測地應力曲線,其特征樣本構造方式上更符合地質學思想,模型本身強大的特征提取能力可以更好的進行特征提取,其次是該模型生成的地應力曲線不僅融合了測井曲線的內在聯系,同時兼顧了測井信息在深度序列上的變化特征和前后關聯。
聲明:
“基于混合神經網絡的地應力曲線預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)