本發明涉及一種基于XRF資料數據挖掘算法的變質巖巖性識別方法,包括以下步驟:S1、按巖性分類整理薄片鑒定資料,并提取薄片對應深度的元素錄井資料;S2、選擇上述17種元素中7種常見造巖礦物中的元素,利用主成分分析法對這7種常見造巖礦物的元素進行降維處理,優選與巖性相關性較高的幾種元素作為敏感性元素;S3、通過PCA選擇的敏感性元素作為樣本,形成樣本文件;S4、利用隨機森林算法對樣本文件進行訓練,并生成判別森林模型;S5、利用上述生成的判別森林模型對實際資料處理,并輸出處理結果。本發明基于薄片鑒定資料和豐富的元素錄井資料,利用數據挖掘算法,建立了適用于變質巖巖性識別的方法,便于地質人員對變質巖儲層巖性進行快速識別。
聲明:
“基于XRF資料數據挖掘算法的變質巖巖性識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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