基于神經網絡的隧道煤與瓦斯突出預測方法,涉及土木工程技術和計算機技術。本發明包括下述步驟:1)確定輸入數據:確定6個輸入數據,分別為瓦斯壓力、瓦斯放散初速度、煤的破壞類型、煤體堅固系數、地質構造和垂直埋深,對應輸入層的6個節點;2)設置算法參數;3)訓練;4)回判;5)實況應用:通過驗證后,輸入待測數據,獲得預測結果。本發明進一步提高煤與瓦斯突出判斷結果的準確性。
聲明:
“基于神經網絡的隧道煤與瓦斯突出預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)