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    基于改進AlexNet的鹽丘識別方法

    743   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-06 00:30:04
    本發明公開了一種基于改進AlexNet的鹽丘識別方法，包括以下步驟：S1、對訓練數據和標簽數據進行預處理；S2、構建改進的AlexNet網絡模型結構；S3、將三維地震數據按照inline或crossline的切片順序輸入到步驟使用步驟S3訓練的模型中進行鹽丘的識別。本發明提出了一種基于AlexNet的改進的卷積神經網絡模型，通過該網絡模型來對鹽丘進行識別，能夠直接從原始的三維地震振幅數據出發，有效的提取地質特征并進行分類，從而達到較為準確的識別鹽丘的效果。鹽丘屬性特征可以直接通過對三維地震振幅數據體進行一定的計算獲取，規避了地震屬性計算的問題來尋找鹽丘，避免了可能影響鹽丘識別結果的某些重要信息的丟失。
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    聲明：
    “基于改進AlexNet的鹽丘識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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