本發明公開了一種基于強化學習的油井參數自適應性調控方法,其包括:搜集相應的數據,制備效果反饋樣本集;針對油井參數自適應調控工作設計個性化的強化學習算法;構建面向油井參數調控的強化學習算法網絡結構;基于強化學習的油井參數自適應性調控實現;進行算法訓練與模型驗證;將模型機進行優化并應用。本發明以油井為中心,將油藏拆分為不同地質開發特點的樣本;在此基礎上,借鑒圖像增強技術,對樣本進行增強,進一步擴充了樣本的數量和覆蓋度,由此構建了覆蓋更多情況的強化學習訓練樣本集;建立兩種個性化的強化學習框架,訓練得到了智能體,智能體能夠保留歷史優化的經驗信息,為以后的調控方案推薦提供更精準更快速的支持。
聲明:
“基于強化學習的油井參數自適應性調控方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)