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    基于隨機森林算法的儲層含油性預測方法

    1157   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-06 00:30:07
    本發明公開了一種基于隨機森林算法的儲層含油性預測方法，時深轉換獲得深度域地震屬性數據；將深度域地震屬性數據、測井解釋的含油性數據粗化至地質模型中；對深度域地震屬性數據進行標準化處理，獲得無量綱地震屬性數據；以粗化后的測井解釋的含油性數據和井點處的無量綱地震屬性數據為訓練對象，通過隨機森林算法形成訓練模型，將井間的無量綱地震屬性數據帶入訓練模型，得到三維儲層含油性預測體；優化獲得最佳儲層含油性預測體。本發明利用隨機森林算法強大的集成學習能力，自動提取地震數據的隱藏特征，擬合地震數據與測井數據的關系，獲取更為可靠、客觀的儲層含油性預測體，提高儲層含油性預測的精度和準確率，幫助深度挖掘油氣行業潛力。
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    聲明：
    “基于隨機森林算法的儲層含油性預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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