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    基于機器學習的水力壓裂投產效果評價方法

    724   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-06 00:40:03
    本發明涉及致密油氣藏開發技術領域，具體涉及一種基于機器學習的水力壓裂投產效果評價方法，先獲取區塊的地質數據、工程數據和產能數據；再把這些數據集隨機劃分為訓練數據塊、驗證數據塊和測試數據塊，并應用多種機器學習算法對這些數據塊進行處理，選出預測誤差最小的機器學習算法；再根據選出的算法按照影響產能數據重要度的預設值得出影響產能的主要數據；令工程數據服從概率分布，結合選取的機器學習算法以及影響產能的主要數據，應用蒙特卡羅模擬產生單井產能概率分布曲線；再根據該曲線分別獲取若干概率所對應的單井產能值；對比單井的實際產能值和從概率曲線得到的單井產能值，對該井壓裂效果進行評價，進一步可實現區塊的壓裂效果評價。
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    聲明：
    “基于機器學習的水力壓裂投產效果評價方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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