本發明提供了一種巖石物理約束儲層物性參數反演方法及系統,屬于石油地球物理勘探中的儲層預測及評價技術領域。該方法利用巖石物理模型由物性參數正演得到彈性參數,利用物性參數和彈性參數構建訓練樣本集,利用訓練樣本集對神經網絡進行訓練得到優化的神經網絡,然后利用優化的神經網絡預測物性參數。本發明避免了常規經驗公式預測孔隙度和泥質含量中僅僅考慮單因素的問題,以完全非線性的方式同時對孔隙度和泥質含量進行預測,預測精度高且適用于復雜地質條件。
聲明:
“巖石物理約束儲層物性參數反演方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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