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    基于特征提取的光學遙感圖像水域分類方法

    772   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-06 00:50:04
    本發明公開了一種基于特征提取的光學遙感圖像水域分類方法，主要解決現有水域分類無法利用水域全局信息，分類精細度低的問題。其實現步驟為：訓練用于遙感圖像水域檢測的卷積神經網絡模型；使用訓練好的模型檢測測試圖像，得到測試水域集合；提取現有數據集中訓練水域集合；分別標記測試水域集合和訓練水域集合的聯通域，得到測試聯通域和訓練聯通域，并分別提取這兩個聯通域的特征，得到測試特征集合和訓練特征集合；使用訓練特征集合訓練隨機森林模型；將測試特征集合輸入隨機森林，得到初始分類結果；使用約束規則優化初始分類結果，得到最終水域分類結果。本發明分類精度高，計算速度快，可用于對漁業資源調查，地質災害監測及國土資源調查。
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    聲明：
    “基于特征提取的光學遙感圖像水域分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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