本發明公開了一種基于Yolo V3的探地雷達圖像目標檢測方法,包括如下步驟:采用探地雷達設備采集相關的地質圖像,并進行數據準備;對采集到的圖像進行預處理;使用網絡Darknet?53來提取特征;圖像處理方法為數據先經過preprocess_true_boxes()函數處理,然后輸入到模型,損失函數是yolo_loss(),網絡最后一個卷積層的輸出作為函數yolo_head()的輸入,然后再使用函數yolo_eval()得到目標檢測結果。所述方法可以更好的提取出特征,提高了檢測效果。
聲明:
“基于Yolo V3的探地雷達圖像目標檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)