本發明公開了一種基于GWO?ELM的露天采礦爆破塊度的預測方法,所述方法包括如下步驟:針對影響爆破塊度因素之間的復雜非線性關系,利用灰狼(GWO)優化極限學習機(ELM)的輸入權值與隱含層閾值,建立GWO?ELM爆破塊度預測方法。以大南湖二號露天煤礦的實測數據為例,選取巖石抗拉強度,巖石抗壓強度,炮孔間距、排距、最小抵抗線、超深,炸藥單耗7個因素作為預測方法的輸入因子,選取爆破塊度的平均尺寸X50作為預測方法的輸出因子,并且與PSO?ELM及ELM算法進行比較,得出更接近實測值的預測方法。本發明利用GWO優化ELM的輸入權值與隱含層閾值,提高ELM方法的穩定性和預測精確度,從而建立GWO?ELM爆破塊度預測方法,為露天礦山爆破塊度預測提供理論依據。
聲明:
“基于GWO-ELM的露天采礦爆破塊度的預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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