本發明提供一種基于音頻信息和PSO?MSVM的傳送帶托輥設備故障檢測方法,涉及故障監測與診斷技術領域。該現場采集標記過的傳送帶托輥設備運轉過程中的音頻信息;對每個音頻所對應的托輥設備的磨損程度進行標記,確定采集到的多組帶標簽的正常傳送帶托輥音頻數據集和故障傳送帶托輥音頻數據集;然后提取正常和故障的傳送帶托輥音頻數據提取音頻信息的MFCC特征,并進行歸一化處理;對歸一化后的帶標簽的MFCC特征數據矩陣利用支持向量機模型對其進行訓練,并利用粒子群算法對訓練的支持向量機模型的參數進行優化,進而得到優化后的托輥故障檢測模型,實現對托輥故障的檢測。該方法能夠指導傳送帶運輸現場對托輥設備的實時檢測,保障了采礦工業運輸現場的安全。
聲明:
“基于音頻信息和PSO-MSVM的傳送帶托輥設備故障檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)