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    基于集成學習的濃密機底流濃度預測方法

    1039   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-09 01:00:15
    本發明提供一種基于集成學習的濃密機底流濃度預測方法，屬于采礦技術領域。該方法獲取實際生產歷史記錄數據，存儲于企業數據庫中，然后對獲取到的數據集進行預處理，再使用預處理后的數據構造訓練集和測試集；并采用集成學習方法，利用上述構造好訓練集和測試集進行模型的建立，實現對深錐濃密機的底流濃度的精確預測，最后將預測的結果通過可視化平臺展示出來。該方法能夠比較綜合的考慮影響底流濃度的絕大多數因素，以解決目前底流濃度預測模型考慮影響因素時片面不充分的瓶頸問題。并使用集成學習模型，解決單一的機器學習模型學習能力有限，不能處理大規模數據的問題，從而為濃密機的控制提供更有效且準確的參考。
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    聲明：
    “基于集成學習的濃密機底流濃度預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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