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    基于區塊鏈的自動駕駛跨域目標檢測方法

    1004   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-10 01:00:04
    本發明涉及一種基于區塊鏈的自動駕駛跨域目標檢測方法，該方法包括：構建基于區塊鏈的目標檢測系統框架，并基于系統框架訓練DA?YOLO模型且設計域分類器；構造車輛區塊鏈結構，并設置智能合約且執行數據存儲和模型共享；將數據打包為區塊并添加到車輛區塊鏈結構中。上述基于區塊鏈的自動駕駛跨域目標檢測方法，可以提高DDL系統的安全性和有效性。與條件分布式學習相比，基于區塊鏈的分布式學習可以減少每個節點的計算開銷。通過域自適應，所提出的方法可以減少不同對象類之間的域差異。另外，通過使用區塊鏈技術可以保證模型共享的可靠性，提高跨域對象檢測的性能。
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    聲明：
    “基于區塊鏈的自動駕駛跨域目標檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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