本發明公開了一種融合深度學習和多點統計學的地質建模方法及裝置。本發明通過在三維模擬網格中將二維訓練圖像轉換為三維訓練圖像,得到三維網格圖像后,利用深度神經網絡提取三維網格圖像中的地質結構的全局空間特征來建立初始地質模型,并對初始地質模型進行序貫模擬和地層層序校驗,利用多尺度EM迭代最終實現建立最優地質模型,能夠融合深度學習和多點統計學進行地質建模,對具有各向異性、方向延展性、非平穩特征的地質體或地質結構進行合理的三維重構,有利于建立精細化的地質模型。
聲明:
“融合深度學習和多點統計學的地質建模方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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